作りたいものを、Codex で

開発を加速し、可能性を広げ、壮大なアイデアを形に。

トップチームに信頼されています
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ChatGPT 内の Codex インターフェース

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Codex は ChatGPT プランに含まれています。

Plus

高度な作業や生産性向上に最適

Pro

調査やコーディングに最適

Business

複数のリポジトリで Codex を活用するチーム向けに、管理者コントロールを備えた安全な共有ワークスペースと柔軟な料金体系を提供しています。

ユーザー1人あたり/月
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2座席以上、年額課金
無制限で利用できますが、不正利用防止のための安全対策が適用されます。詳細はこちら⁠

エージェントと構築する最適な方法
実践的なエンジニアリング業務を支える設計
発見が難しいバグへの対応から、複雑なリファクタリング、新機能の開発まで、開発における難題を Codex に任せましょう。Codex は効率的に作業を進め、より少ないトークンで質の高い成果を生み出します。
紫色のグラデーションを背景にした Codex のタスク画面。ダッシュボードの更新内容と、編集済みファイルのレビューパネルが表示されています。
マルチエージェントワークフロー向けの設計
Codex は多数のエージェントを並行して動かし、コンピュータやブラウザを操作するツールを使って、要件を満たすまで作業結果の検証を続けます。一か所で進捗を把握し、エージェントに指示を出し、結果を確認できます。
紫色のグラデーションを背景にした Codex のデスクトップアプリ。サイドバーには、ピン留めされたプロジェクトとエージェントのタスクが表示されています。
クラウドでタスクを進める
Codex は、各リポジトリに用意された再利用可能なクラウド環境で、ノート PC を閉じた後も作業を続けます。タスクを開始し、進捗を確認できます。作業を中断しても、別のデバイスで続きから再開できます。
紫色のグラデーションを背景にした Codex のモバイルアプリ。Cloud タブ、プロジェクト、タスクが表示されています。
安心してコードレビューの規模を拡大する
チームの開発スピードが上がっても、コード変更を滞りなく進められます。Codex が pull request を自動でレビューし、指摘事項を提示して質問に答えるので、人の判断が特に必要な部分に集中できます。
紫色のグラデーションを背景にした Codex のコードレビュー画面。pull request のアクティビティスレッドとコメントが表示されています。

Codex をワークフローに直接導入する

プラグインでツールを連携し、専門的な機能を追加できます。Codex に必要なコンテキストとアクセス権を与えることで、複数のアプリにまたがる操作や、より多くの作業を任せられます。

Supabase のロゴ
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あらゆる開発環境で使える、統一されたエージェント
ChatGPT アカウントを通じて、ChatGPT、お使いのエディター、ターミナルで Codex を利用できます。
ChatGPT 内でコーディングタスクとエージェントの進捗を表示している Codex アプリのインターフェース。
ChatGPT 内の Codex
Codex のタスク実行場所を選ぶメニュー。Cloud が選択されています。
Codex cloud
編集済みファイルとテスト追加の依頼が表示された Codex のコードレビュー画面。
Codex IDE 拡張機能
ダークモードの実装を指示するプロンプトが表示された Codex のコマンドラインインターフェース。
Codex CLI
 

開発者の声

「Wonderful では、深い推論と理解を必要とする中核技術およびアーキテクチャの業務において、Codex CLI が他のエージェント型ツールに取って代わりました。」

Wonderful のチーフアーキテクト、Daniel Sikorskiy 氏

「Harvey では、Codex の導入により、初期の反復にかかる時間を 30〜50% 短縮しました。その結果、エンジニアはシステム設計や影響の大きい意思決定に、より集中できるようになりました。」

Harvey のモバイルリード、Joey Wang 氏

「Codex を使えば、以前は約 3 ヶ月かかっていたことを、週末でリリースできるようになりました。今では、これまでなら引き受けられなかったプロジェクトに取り組む際の第一選択肢になっています。」

Sierra のソフトウェアエンジニア、Tess Rosania 氏

「最近の Codex のリリースは、大きな前進となっています。Codex の PR レビューは、チームが見逃していたかもしれないバグを検出してくれます。その結果、より高い確信を持ってリリースできるようになりました。現在では CLI とデスクトップアプリも、より多くのワークフローに取り入れています。リリースのたびに、その水準が引き上げられています。」

Ramp の AI Dev X チームリーダー、Austin Ray 氏

「Codex は、当社のバックエンド Python コードレビューベンチマークにおいて最も優れた性能を示しました。扱いが難しい後方互換性の問題を検出できたのは Codex だけでした。また、他のボットが見逃していた難易度の高いバグも、一貫して発見しました。」

Duolingo のシニアソフトウェアエンジニア、Aaron Wang 氏

「リリースに向けて、別のチームのコードベースを更新する必要がありました。Codex がリファクタリングとテスト生成を担い、十分にテストされたコードを迅速に引き渡すことができました。その結果、追加のリスクを生むことなく、機能を予定どおりに進められました。」

Cisco Meraki の技術責任者、Tres Wong-Godfrey 氏

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